“中国AI产业体系正以分层适配、因地制宜的方式深度融入全球产业链分工，形成差异化的出海模式 对发达国家市场主要发挥工程化能力和应用场景优势，提供场景化产品和解决方案；对新兴市场以开源降低门槛、本地化部署；对算力薄弱地区提供算力等底层支持，助力各国夯实技术底座”。8月8日，在新金融联盟主办的“人工智能企业出海的挑战与应对”内部研讨会上，中国信息通信研究院副院长魏亮在主题交流中表示。魏亮指出，尽管人工智能企业出海取得显著进展，但依旧面临诸多现实挑战，可归纳为战略组织、产品技术、市场生态、合规、融资五类共性短板
“中国AI产业体系正以分层适配、因地制宜的方式深度融入全球产业链分工，形成差异化的出海模式：对发达国家市场主要发挥工程化能力和应用场景优势，提供场景化产品和解决方案；对新兴市场以开源降低门槛、本地化部署；对算力薄弱地区提供算力等底层支持，助力各国夯实技术底座。”8月8日，在新金融联盟主办的“人工智能企业出海的挑战与应对”内部研讨会上，中国信息通信研究院副院长魏亮在主题交流中表示。
魏亮指出，尽管人工智能企业出海取得显著进展，但依旧面临诸多现实挑战，可归纳为战略组织、产品技术、市场生态、合规、融资五类共性短板，这是人工智能企业提升出海能力的关键着力点。
这是新金融联盟第108期内部研讨会，由新金融联盟秘书长吴雨珊主持，中国金融四十人论坛提供学术支持。工业和信息化部原副部长王江平也作了主题交流；海康威视(002415)高级副总经理、董事会秘书奉玮，阿里云新金融解决方案副总经理宁江彬，孚宝智能科技董事长贾国强，九四智能高级副总裁邓英荣，金杜律师事务所数据合规顾问方禹也发表主题演讲。来自银行、非银金融机构与科技公司的77家机构代表参会。以下为魏亮发言全文。
AI企业出海需补齐五大能力短板
文| 魏亮
一、人工智能企业出海迎来新阶段
习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上指出：人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。要广泛开展国际合作，帮助全球南方国家加强能力建设，弥合数智鸿沟，促进可持续发展，避免在人工智能领域造成新的历史不公。近年来《全球人工智能治理倡议》《人工智能能力建设普惠计划》等一系列文件相继发布，中国―金砖国家人工智能发展与合作中心以及中国―东盟人工智能产业创新中心等人工智能国际合作平台相继设立，表明国家层面高度重视人工智能国际合作，中国人工智能创新能力已走在国际前列，主要体现在几个方面。
第一，模型性价比优势明显。前沿模型训练成本约为美国的五分之一到二十分之一。
第二，开源生态持续构建。Kimi K3等前沿大模型已开源，对全球缩小人工智能鸿沟具有普惠意义。“开源+低成本+可部署”正在加速中国模型向国际普惠扩散。
第三，中国模式引发美国路线之争。7月24日，Meta、微软、英伟达等25家美国科技公司与投资机构联合发布《开放权重与美国AI领导力》报告，实际上在倒逼美国重新评估开源与闭源路径。可见当前人工智能竞争焦点不仅是技术比拼，也包括规则塑造。
海外市场已成为中国人工智能企业重要增量空间。国内方面，2025年我国人工智能产业规模超1.2万亿元，同比增长40%，人工智能企业数量超6600家，全球占比达15%。全球方面，2026年AI投资规模同比增长47%，全球人工智能企业超4.4万家。2026年7月，全球AI应用月活跃用户TOP20中，中国产品占据10席。国内产业基础持续夯实形成“推力”，全球市场加速扩容形成“拉力”，一推一拉的双重作用下，海外市场正成为中国AI企业发展的重要增量空间。
二、人工智能企业出海取得进展
中国信通院持续构建人工智能出海企业全景数据库，纳入约550家企业，其中277家明确标注出海目的地，覆盖66个国家，出海目的地标注总频次1020次。国内供给端注册地高度集中，北京、上海、广东三地合计338家，占全国约61%，前五省份合计占比约78%，京津冀、长三角、大湾区构成AI出海三大供给枢纽，与各地AI产业政策布局高度吻合。
出海企业按三层分类框架划分：基础层48家， 基础层提供算力设施、数据基础设施等基础资源，对标英伟达、AWS、Azure等；框架模型层64家，涵盖通用大模型、行业大模型、Agent平台，对标OpenAI、Anthropic、Google、Meta等；应用层165家，将AI能力与具体产业场景深度融合，形成可直接交付的产品与解决方案，对标Microsoft、Salesforce、Adobe等。
从需求侧看，中国AI产业体系正以分层适配、因地制宜的方式深度融入全球产业链分工，形成差异化的出海模式：对发达国家市场主要发挥工程化能力和应用场景优势，提供场景化产品和解决方案；对新兴市场以开源降低门槛、本地化部署；对算力薄弱地区提供算力等底层支持，助力各国夯实技术底座。
从全球竞争格局看，中美双极格局已经形成。美企在北美和欧洲等高价值市场的基础层、闭源模型API/SaaS、AI社交与陪伴、跨境支付等领域占主导；中企在新兴市场的开源模型和应用层，包括视频与内容工具、AI教育、电商与营销等领域有较好拓展机会。未来的机会在于哪套生态系统能形成技术、资本、产业与制度的正向循环。
三、人工智能企业出海面临挑战
根据调研，当前人工智能企业出海面临的挑战可归纳为战略组织、产品技术、市场生态、合规、融资五类共性能力短板，这也构成人工智能企业破局出海需要补齐的关键着力点。
（一）战略与组织保障不足
组织方面的挑战，要明确创新要素归属，再谈全球化布局。
人工智能企业出海的组织架构，本质上是资本、技术、人才、数据等创新要素跨境流动和配置的制度安排。资本层面，需关注外商投资并购安全审查和境外投资管理。技术层面，要考虑技术出口管理和技术出口管制等问题。人才层面，涉及核心管理及研发人才的属地化雇佣、股权激励安排等。数据层面，须满足数据安全合规要求，包括数据出境安全评估、个人信息出境标准合同、保护认证等监管规定。
出海企业在实践中主要面临三类架构选择：一是红筹架构，以境外SPV作为融资和上市主体，通过VIE协议或股权控制境内业务实体；二是境外直接设立海外子公司，A股/H股上市路径也较为清晰；三是平行架构，境内外业务完全独立割裂，创始人为唯一连接枢纽，公开上市公司极少采用。
需特别关注的是，《国务院关于对外投资管理规定》（国务院令第837号）于2026年7月1日正式实施，带来了五方面重要变化，包括扩大监管对象范围、技术与数据跨境流动合规、新增境外投资安全审查制度、投资者合法权益保护，特别是境外投资合规责任下沉至个人，强化投资者责任。
（二）产品与技术适配不足
从“产品方案”走向“本地可信交付”，需要在多个环节跨越技术门槛。算力部署能否跟得上、时延与成本是否可控、场景方案能否落地、供应链与当地认证耦合是否复杂，每一项都是必须解决的问题。硬件类产品出海复杂度更高，需适配芯片、传感器并满足当地认证要求。出海的成本高、周期长、市场准入风险不可控，有案例因算法推荐机制和数据处理方法不符合印尼本地监管要求，被勒令关停电商功能。
（三）市场与生态立足困难
从“产品输出”走向“生态扎根”面临三方面挑战。
第一，生态供给侧，单一产品输出生态有限，如何将AI出海从分散走向协同，关键在于打破单一产品输出，将AI企业出海从“撒胡椒面”到“攥指成拳、串珠成链”。
第二，生态需求侧，技术先进不等于市场接受，生态扎根需要跨越语言文化、场景配套、品牌信任等鸿沟。本地市场能不能接受，取决于技术逻辑和社会逻辑是否匹配，包括语言与文化的“语义鸿沟”、场景与基础设施的“配套断层”、品牌信任的“从零开始”。
第三，生态价值侧，生态深耕需要构建“投入―回报”的可持续闭环，形成自我造血的良性循环。关键在于生态能否自我造血，商业模式能否转起来。
（四）合规与地缘门槛较高
全球监管趋紧，差异化治理路径导致规则碎片化和不确定性。欧盟AI法案一再延期，美国、巴西等国也在推进各自监管框架。
在复杂监管环境下，企业需前置合规风险研判。以DeepSeek为例，其已引发多国监管关注，监管范围不仅限于数据出境，还涵盖知识产权、内容合规及个人信息保护等领域。企业走出去需将合规研判前置。同时，应针对高频监管关切预设专业应答口径，提前准备证明材料及替代方案，避免业务运营受阻。
Manus先后遭到中美两国调查，其在融资和收购阶段面临两国在投资安全方面的审查。企业需在交易前开展风险测绘，对相关司法辖区的监管门槛进行压力测试，明确合规红线。同时应主动进行架构管理，通过与监管机构的及时和充分沟通，化解多法域监管风险。
MiniMax则面临海外重大版权诉讼，主要涉及内容合规问题。这表明企业在模型输入输出环节需符合版权合规要求，司法风险也应纳入前置管控。
（五）运营与资金保障薄弱
在融资方面，产融两侧存在信息不对称与结构性错配问题。
企业面临几个问题：一是融资压力大，AI出海投入高、商业化周期长，融资困难；二是融资难度高，市场马太效应明显，轻资产企业难以获得信贷支持；三是融资运营弱，缺乏融资系统性规划与持续运营。
金融机构方面同样面临几个问题：一是信息资源有限，AI企业数量庞大，难以掌握产业全景；二是产业认知欠缺，对技术逻辑和产业周期缺乏深度理解；三是评估能力不足，传统评估模型难以适配AI企业轻资产、高风险、快迭代的特征。
四、下一步工作考虑
中国信通院一直致力于推动企业走出去。习近平总书记宣布中国―金砖国家人工智能发展与合作中心依托我院建设，并在上海设有运营基地。该中心工作涵盖信息交流、技术合作、应用赋能、项目对接、标准规范等方面，也发布了《金砖国家人工智能展望报告》等一系列研究成果。
2026年WAIC大会上，习近平总书记宣布面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心。其中，金砖国家应用合作中心依托我院建设，助力中国企业走出去。
此外，中国与东盟在产业领域的合作十分密切。在中国―东盟数字部长会议框架下，在工信部与东盟秘书处的共同支持下，中国―东盟人工智能产业创新中心于今年5月正式成立，分中心落地广西，旨在帮助中国企业走出去。其特殊意义在于中心由中国与东盟国家共同设立，得到了东盟所有成员国的认可与支持。
我们希望通过金砖中心和东盟中心等国家级窗口，依托中国人工智能产业发展联盟（AIIA）国际合作组作为产业纽带，共同推动企业走出去。针对上述五类共性短板，信通院构建了人工智能企业出海服务体系，目前已建立重点企业库，涵盖550家已出海或有意向出海的企业，通过出海就绪度评估和针对性服务匹配，以国别咨询、技术评估、生态建设、法律合规、金融支持为切入点，形成“诊断―匹配―干预―复评”的闭环服务机制，推动中国人工智能从能力输出走向全球共建。尤其产融对接方面，中国银行(601988)设有2000亿元AI出海金融支持专项，同时国合署有申报机会，国家集成电路产业投资基金亦支持人工智能产业发展。我们希望整合上述资源，助力企业共同出海，以全栈协同编织中国AI出海的经纬，与诸位一道，让智能红利跨越国界，共绘全球普惠发展的新画卷。
新金融联盟（NFA）成立于2016年，致力于打造一个高质量的新金融政策研讨和行业交流平台。成立以来，联盟共组织各类闭门研讨会、优秀企业参访近百场，议题涵盖数字金融、数据治理、资产管理等方向。部分研讨成果形成报告，呈送给相关部门，推动了业界与监管的沟通交流，助力市场机构的合作共赢。
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